我上一篇说matlab的市场价值主要在于初级设计性行业（随你自己断句）。但科学网上是科研人员和教师多。对于这两种边缘人士，matlab的价值是什么？是提高生产率？是引起用户的惰性？还是什么？其实我觉得，现在科研人员和教师用matlab，倒是没有这么高大上的理由，仅仅是用惯了而已。

这两类人的最大问题是用不到matlab的专门功能，特别是科研人员真要是用matlab的工具箱去干活，大概率还是要直接重写一次：没法确信matlab里面执行的事情和它文档一致啊。这种事在商业软件多了，甚至非商业软件也有这种案例，不可不防。教师更完全用不到matlab的专业功能，教师用这玩意一般也就是画画图给学生做作业，或者毕业论文指导时候当计算器使。比如像微分方程求解，几个几十个变元的常微你大概率没兴趣出动matlab这种重量级的软件（高射炮打蚊子哈），几百万网格的偏微你又得头痛matlab的求解工具箱里面是不是有bug，或者求解算法本身对不对。

但问题的核心是用惯了，比如你工作要出几千张图，全都类似的数据格式，只是参数有些变化。你大概率是写个脚本去处理，而不是找个学生去干这苦力活。这时候你第一次用啥写的脚本，我赌你五年内不会换工具，因为习惯了。这事并不局限于matlab。我最早做DataView的时候还不熟悉matlab和FORTRAN ArrayVisualization, 想想实在烦了，最后做了个转八圈的工作：首先把所有代码用C++包裹起来，然后link 伯克利的PSEG组的xgraphics，最后在每个循环里面data.show一次。然后就习惯任何计算都实时显示中间结果了。问题是xgraphics是Linux版本的，怎么解决？装个Cygwin X 版，然后在cygwin里面启动图形界面，再编译代码为cygwin模式。就为了一个Data View，这么一直弄了六七年，你说这做法有用不？它能实时看结果。你说它好用不？“好用个茄子！”问题是一开始这么干就一直干下来，习惯了，你让我自己改写一个Dx输出，我有那兴趣么？

一直到这东西没法在新的Linux gcc下编译，PSEG又****了，琢磨一段没辙换了python脚本，然后又是六七年python(近三年换了matlab，因为python的dxHDF5接口那个时段不太靠谱，自己又真的不想写C++接口)，还是那个问题，一开始需要一年时间习惯，习惯了，就不想换了，除非无计可施。

至于说不可替换啥的，不存在的，为了这玩意付费，也是不存在的，用这玩意卡脖子？更不存在的。说到底，我觉得某畅销书作家说的很好，人类很多事情仅仅是习惯了就一直这么干，不用以为有太多理性。